I numeri del Reuters Institute sono impietosi: tra il 2024 e il 2025 il traffico verso oltre 2.500 siti di notizie è passato da 2,3 a 1,7 miliardi di visite al mese nel mondo. Secondo Seer Interactive, quando Google mostra un riassunto in cima ai risultati, i clic verso gli articoli originali calano del 61%. Il meccanismo è semplice: l’utente fa una domanda, l’algoritmo prende informazioni da più fonti, le rielabora con l’intelligenza artificiale e le presenta già pronte. I collegamenti alle fonti ci sono, ma in fondo e spesso ignorati.
Tribunali e licenze
Nel 2024 il New York Times ha fatto causa a OpenAI, accusandola di aver usato senza permesso milioni di articoli per addestrare i propri sistemi: è la causa più importante mai intentata da una grande testata contro un’azienda di intelligenza artificiale. Allo stesso tempo il giornale ha creato Echo, uno strumento interno per aiutare i giornalisti a sintetizzare e ottimizzare i propri pezzi. Il gruppo tedesco Axel Springer ha scelto invece di collaborare, firmando con OpenAI accordi da decine di milioni di euro l’anno in cambio dell’accesso ai propri archivi. Quel modello è stato poi seguito da altri, compresi i grandi gruppi italiani RCS e GEDI, ma i termini restano riservati.
Il fronte italiano ed europeo
Nel 2025 la FIEG, la federazione degli editori, ha presentato un ricorso all’AGCOM accusando Google di comportamento anticoncorrenziale e di violare il Digital Services Act: il motore di ricerca agirebbe da «traffic killer», trattenendo le richieste di informazione invece di indirizzarle alle fonti. A livello europeo la Direttiva Copyright riconosce agli editori il diritto di autorizzare o vietare l’uso dei loro contenuti da parte degli aggregatori, compresi i sistemi di sintesi automatica, mentre l’AI Act, in vigore dal 2024, impone trasparenza sui dati usati per l’addestramento.
Chi resiste
Per l’Osservatorio Editoria Online & AI 2025, la crisi fa da selezione: soccombe chi pubblica contenuti generici e ripetitivi, resiste chi punta su reportage originali, analisi e comunità di lettori. I criteri di autorevolezza riassunti nelle parole Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness diventano decisivi anche per i sistemi di AI che scelgono quali fonti mostrare. «Quando l’AI scrive abbastanza bene da svuotare di clic tutto ciò che non è irrimpiazzabile», il vantaggio sta nella firma del giornalista, nelle sue fonti coltivate negli anni e in una reputazione che nessun algoritmo può imitare.
